XXL-CACHE v1.5.0 ｜ 多级缓存框架

• 1、【新增】合并PR-46；L2缓存Redis支持指定设置数据库；
• 2、【优化】合并PR-43；缓存exists逻辑调整，优化L2数据同步L1时序，并避免潜在自动拆箱NPE问题；
• 3、【优化】缓存变更广播逻辑调整，改为懒加载方式初始化L2变更数据，规避broadcast与set操作时序问题；
• 4、【优化】合并PR-41；CacheManager，使用computeIfAbsent替代双重检查锁；
• 5、【升级】项目部分依赖升级，如 jedis、caffeine；

XXL-CACHE v1.4.0 ｜ 多级缓存框架

• 1、【升级】项目升级JDK17；
• 2、【升级】项目部分依赖升级，如caffeine，适配JDK17；

XXL-CACHE v1.3.1 ｜ 多级缓存框架

• 1、【优化】L1缓存广播发布/订阅断连重连优化(ISSUE-32)。；
• 2、【重构】合并PR-28，重构 getCache 方法并优化性能；
• 3、【优化】合并PR-35，引入单元测试框架，重写单元测试方法；
• 4、【升级】多个依赖升级最新版本，如jedis、caffeine等；

XXL-CACHE v1.2.0 ｜ 多级缓存框架

• 1、【增强】多序列化协议支持：针对L2缓存，组件化抽象Serializer，可灵活扩展更多序列化协议；如 JDK、HESSIAN2、JSON、PROTOSTUFF、KRYO 等；
• 2、【优化】移除冗余依赖，精简Core体积；

XXL-CACHE v1.1.0 ｜ 多级缓存框架

• 1、【升级】项目重构升级；定位 多级缓存框架，高效组合本地缓存和分布式缓存(Redis+Caffeine)，支持“多级缓存、一致性保障、TTL、Category隔离、防穿透”等能力，提供高性能多级缓存解决方案。
• 2、【重构】高性能系统重构设计，底层设计L1(Local)+L2(Remote)多级缓存模型，除分布式缓存之外前置在应用层设置本地缓存，高热查询前置本地处理避免远程通讯，最大化提升性能；
• 3、【重构】一致性保障设计，支持多层级、集群多节点之间缓存数据一致性保障，借助广播消息（Redis Pub/Sub）以及客户端主动过期，实现L1及L2之间以及L1各集群节点间缓存数据一致性同步；
• 4、【重构】框架进行模块化抽象设计，本地缓存、分布式缓存以及序列化方案均支持自定义扩展；
• 5、【易用性】缓存API优化改造，多级缓存框架支持业务透明接入，屏蔽底层实现细节，降低业务开发成本，以及学习认知成本；
• 6、【升级】多个依赖升级最新版本，如jedis、spring等；
• 7、【优化】核心依赖推送maven中央仓库, 方便用户接入和使用;