CCL

简介

这是关于CCL(Connected Component Label)的算法实现，目前只包含了其中的一个算法。详细的论文描述在Parallel graph component labelling with GPUs and CUDA.

关于CCL的介绍在WIKI.

使用

算法实现在CCL_LE_GPU.cu和CCL_LE_GPU.cuh中，其他的都是测试或者辅助文件，具体的使用在example文件中。

更新： 增加两种CCL实现方法，分别在CCL_NP.cu和CCL_DPL.cu文件中，定义分别在其cuh文件中。

初始化一个Mesh结构的原始数据：

  2   1   1   1   1   1   1   0   0
  2   0   0   0   1   1   1   1   0
  2   0   0   0   1   1   1   1   0
  2   0   0   0   0   1   1   1   1
  2   0   0   0   0   0   1   1   1
  2   0   0   0   1   1   1   1   1
  2   0   1   1   1   1   0   0   0
  2   0   1   0   0   0   0   0   0

最终输出标签Mask：

  0   1   1   1   1   1   1   7   7
  0  10  10  10   1   1   1   1   7
  0  10  10  10   1   1   1   1   7
  0  10  10  10  10   1   1   1   1
  0  10  10  10  10  10   1   1   1
  0  10  10  10   1   1   1   1   1
  0  10   1   1   1   1  60  60  60
  0  10   1  60  60  60  60  60  60

Mesh Graph

本来是用于图像分割的label，借鉴mesh结构，把图像看做是一个图的mesh表示形式(不同于图的邻接链表或者稀疏矩阵的表示，Mesh本来就是一个网络结构)，然后应用算法实现Label。关于Mesh的定义在这里

参考

1. K. Hawick, A. Leist and D. Playne, Parallel graph component labelling with GPUs and CUDA, Parallel Computing 36 (12) 655-678 (2010)
2. O. Kalentev, A. Rai, S. Kemnitz and R. Schneider, Connected component labeling on a 2D grid using CUDA, J. Parallel Distrib. Comput. 71 (4) 615-620 (2011)
3. V. M. A. Oliveira and R. A. Lotufo, A study on connected components labeling algorithms using GPUs, SIBGRAPI (2010)
4. https://github.com/foota/ccl