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6. Visualización​: Resumir y comprender los datos

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Ricardo Mirón edited this page Sep 11, 2020 · 1 revision

Visualización​: Resumir y comprender los datos

¿Qué es la visualización de datos?

Toda información es valiosa por sí misma. Sin embargo, al trabajar con bases de datos, la visualización de los mismos nos ayuda a dotarla de significado

La visualización de datos consiste en presentar información en un formato visual.

Visualizar la información con la que estamos trabajando tiene diversos fines. Al pensar en visualizar un conjunto de datos, debemos pensar que podemos pasar mucho tiempo frente a los números y no encontrar las relaciones y hallazgos que con una visualización nos parecería obvio.

La visualización nos puede ayudar a:

  • Obtener un resumen de la información Por ejemplo, al tener una base de datos con información por entidad federativa, podemos hacer una gráfica de barras para saber en dónde se concentran la mayoría de los datos. De esta manera obtendremos un resumen sobre la distribución en el país de los datos que estamos utilizando

  • Entender la información Por medio de la visualización también es posible entender los datos que tenemos. Por ejemplo, podemos visualizar en un mapa las muertes registradas por COVID-19. Esta representación visual nos ayudará a entender cómo están distribuidos los fallecimientos por esta enfermedad en el país. En una base de datos como la de COVID-19, en donde hay más de 50 mil registros de muertes por esta enfermedad, es difícil entender esto cuando solo vemos los datos en una base o en una hoja de cálculo.

  • Identificar patrones, relaciones y tendencias De nuevo utilizamos como ejemplo la base de datos de la Secretaría de Salud sobre muertes por COVID-19. Si visualizamos estos datos en una gráfica por día de fallecimiento, podemos ver si estos fallecimientos han seguido algún patrón. Esto es algo que no podemos hacer al solo ver la base de datos.

  • Comunicar hallazgos Por último, una visualización también nos ayuda a comunicar lo que hemos hallado en una base de datos. Se utiliza el ejemplo de los datos sobre feminicidios del gobierno federal. En este caso, el gobierno publica dos gráficas de barras para mostrar cómo se distribuyen los feminicidios en el país por entidad federativa por número absoluto y por tasa. Estas visualizaciones están basadas en la base de datos gubernamental en donde son registrados estos delitos.

¿Quién visualiza datos?

  • Periodismo Para presentar la información en un formato más fácil de entender Para explicar el tema de una manera rápida y sencilla Como parte de la narrativa en una investigación para contar la historia tanto por medio de texto como por medio de gráficas

  • Empresas Para conocer los indicadores que reflejan el estado actual de la empresa Para tomar decisiones sobre las estrategias comerciales Para anticipar escenarios/retos futuros Para ofrecer servicios/productos adaptados a las necesidades de sus clientes o usuarios

  • Gobiernos Para comunicar (situaciones, logros, retos) Identificar servicios que deben mejorar Diseñar estrategias de intervención (delincuencia)

Tipos de visualización

Actualmente existen programas gratuitos que permiten visualizar datos. Aunque son fáciles de usar, presentan una gran variedad de visualizaciones. ¿Cualquiera de estas es adecuada para todas las bases de datos? ¿Cómo elegir la visualización correcta para los datos con los que estamos trabajando?

Para responder estas preguntas, es necesario conocer los tipos de visualizaciones que existen. A continuación revisaremos los tipos básicos de visualización y qué función cumple cada una.

  1. Gráfica de línea Ilustra cambios a través del tiempo El eje horizontal es por lo general un periodo de tiempo. El eje vertical es por lo general una cantidad

  2. Gráfica de barras Ilustra cambios a través del tiempo Facilita la comparación cuando hay más de una variable

  3. Gráfica de área Adaptación de la gráfica de línea: el área debajo de la línea está coloreada para enfatizar su significado El color que llena el espacio bajo la línea debe ser transparente en caso de que dos o más áreas coincidan

  4. Gráfico circular (de pastel) Mejor opción para visualizar porcentajes Muestra cada elemento como parte de un todo en las proporciones correctas

  5. Mapa de calor Visualización con un código de color que colorea cada celda de una matriz El color representa el valor de cada celda Generalmente va de verde (mejor resultado) a rojo (peor resultado) Ayuda a interpretar los números de una manera más rápida

  6. Gráfico de dispersión Sirven para encontrar correlaciones Si “x” = esto, entonces “y” = esto Si los datos tienden a ir hacia algún lugar (por ejemplo, arriba, a la derecha) hay una relación entre ellos Si los puntos están dispersos, las variables tienen efectos unas sobre otras *Correlación NO es igual a causalidad: aunque exista una correlación entre ambas variables, no se puede concluir que una variable cause un cambio en la otra. Esta relación puede ser una coincidencia o pueden existir factores extrnos que provoquen estos cmabios.

Recursos

Por último, existe un recurso en Internet que nos puede ayudar a decidir qué tipo de visualización de datos utilizar. El Catálogo de visualización de datos, disponible en https://datavizcatalogue.com/ES/ nos ayuda a saber para qué sirve cada tipo de visualización.

Enlaces de interés

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